Sztuczna inteligencja upowszechnia się w kolejnych dziedzinach naszego życia, a po technologie z nią związane coraz chętniej sięga również przemysł. Są one rozwijane zarówno samodzielnie przez przedsiębiorstwa branżowe, takie jak Omron Automation czy Siemens, jak też – i chyba coraz częściej – w modelu współpracy z firmami z innych rynków. Przykładem jest Nvidia, której działalności może mieć znaczący wpływ na cały sektor przemysłowy. W czerwcu jej prezes poinformował o podpisaniu szeregu nowych umów i przedstawił postępy oraz plany rozwoju oferowanej platformy AI.
Podczas targów Computex 2024 tajwańska Nvidia zakomunikowała o nawiązaniu partnerstwa z licznymi dostawcami automatyki i robotyki przemysłowej. Wśród nich są m.in.: Siemens, Rockwell Automation, Teradyne Robotics (właściciel Universal Robots i MiR), chiński producent samochodów BYD oraz Intrinsic, spółka zależna Alphabet. Zdaniem Jen-Hsun Huanga, prezesa tajwańskiej firmy (na zdjęciu otwierającym), współpraca może doprowadzić do wdrożenia dziesiątek milionów autonomicznych maszyn z AI. Czy Nvidia wprowadzi robotykę w świat sztucznej inteligencji?
AI: Partnerstwa z firmami branżowymi
Informacje podane na targach pojawiają się kilka miesięcy po tym, jak Nvidia zaprezentowała swoją platformę AI o nazwie Isaac. Korzysta z niej już kilkadziesiąt firm, wśród których znajdują się między innymi: Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Unitree Robotics i Xpeng Robotics. Są to przedsiębiorstwa z branży robotyki, a do grupy tej dołączają dzisiaj kolejne podmioty – o znacznie szerszej skali działalności. Wśród nich są:
- Siemens – wykorzystuje Isaac Sim do przyspieszenia rozwoju i testowania oprogramowania robotycznego Simatic Robot Pick AI oraz Robot Pack AI. Rozwija również algorytmy wizyjne z AI umożliwiające robotom autonomiczną pracę (pick-and-place) z dowolnie rozmieszczonymi przedmiotami bez wcześniejszego treningu programu;
- Intrinsic, spółka zależna Alphabet, rozwija technologie w obszarze oprogramowania i robotyki, w szczególności korzysta z Isaac Manipulator do programowania chwytaków robotycznych mogących pracować z różnorodnymi obiektami w zmieniającym się środowisku;
- Universal Robots – stosuje Isaac Manipulator w swoim oprogramowaniu PolyScope X do tworzenia aplikacji cobotów;
- MiR (Mobile Industrial Robots) używa Isaac Sim do generowania danych i symulacji pracy systemów z robotami mobilnymi;
- Rockwell Automation – współpracuje z Nvidia w zakresie rozwoju wydajniejszych i bezpieczniejszych robotów mobilnych (Rockwell przejął markę Otto Motors w 2023 roku);
- BYD Electronics, spółka zależna chińskiej grupy BYD, która działa w sektorach elektroniki, motoryzacji i kolejnictwa, opracowuje gamę robotów mobilnych AMR do zastosowań produkcyjnych. Wykorzystywane technologie to: Isaac Sim oraz Isaac Perceptor;
- Vention – kanadyjska firma rozwijająca chmurową platformę MAP (Manufacturing Automation Platform) wykorzystuje rozwiązania AI do rozwoju systemów robotycznych komunikujących się w chmurze. Platforma pobiera i przetwarza dane z szeregu już działających instalacji zrobotyzowanych i umożliwia efektywniejsze, szybsze tworzenie cyfrowych bliźniaków oraz rozwój nowych systemów. Obszarem zainteresowań firmy są w szczególności możliwości automatyzacji i robotyzacji produkcji w mniejszych oraz średniej wielkości przedsiębiorstwach.
Zastosowania AI w produkcji: Foxconn
Podczas swojego wystąpienia Huang omówił zastosowania robotów (tych realnych i wirtualnych) w transporcie, opiece zdrowotnej oraz produkcji. Przykładowo Foxconn, największy na świecie wytwórca elektroniki, opracował autonomiczną, wirtualną fabrykę z flotą robotów wyposażonych w sztuczną inteligencję. Firma, która ma ponad 170 zakładów na całym świecie, wykorzystuje też cyfrowe bliźniaki. Tak jest przykładowo w nowym zakładzie produkcyjnym w Meksyku, gdzie służą one do analizy lokalizacji oraz działania robotów. Pozwoliły one istotnie zwiększyć wydajność produkcji z jednoczesnym zredukowaniem zużycia energii o ponad 30% w porównaniu do stanu pierwotnego!
Platforma Nvidia Isaac
Modułowa platforma Nvidia Isaac składa się z pakietu bibliotek, modeli AI i technologii symulacyjnych, które w swoje systemy wbudowywać mogą projektanci robotów. Moduły można wykorzystywać osobno, jak też łącznie, zależnie od potrzeb. Celem twórców platformy było maksymalne uproszczenie projektowania, treningu, dostrajania i wdrażania autonomicznych algorytmów sterujących dla robotów.
Z głównego elementu platformy, którym jest Isaac Sim, korzysta dzisiaj ponad sto firm – np. Hexagon, Husqvarna i MathWorks. Używają go do symulacji, testowania i walidacji aplikacji robotycznych. Drugim z popularnych elementów jest aplikacja Isaac Lab, która pozwala na tworzenie i szkolenie modeli bazowych dla robotów. Obsługuje ona między innymi uczenie ze wzmocnieniem oraz uczenie przez imitację, zapewniając możliwości tworzenia oprogramowania i treningu szerokiej gamy modeli robotów. Dzisiaj ją używają m.in. Agility, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence oraz Sanctuary AI.
Nvidia Isaac obejmuje też inne elementy – system operacyjny dla robotów ROS (jest on oferowany w formule open-source), a także wspomniany Isaac Perceptor. Służy on do opracowywania algorytmów dla robotów mobilnych i jest wykorzystywany przez firmy takie jak ArcBest, BYD, Gideon, idealworks i RGo Robotics. Wymienionym wcześniej modułem jest też Isaac Manipulator wspomagający projektowanie i uruchamianie ramion robotycznych. Z niego z kolei korzystają między innymi Solomon, Techman Robot, Vention oraz Yaskawa.
Plany Nvidia na przyszłość
„Era robotyki nadeszła” – mówił Jen-Hsun Huang. „Pracujemy nad przyspieszeniem rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji w świecie fizycznym, rozwijając nasz pakiet technologiczny dla robotyki, w tym Omniverse do symulacji, modele dla robotów humanoidalnych – projekt GR00T, a także komputer dla robotyki Jetson Thor” – dodał. Podczas konferencji poinformował również o planach stworzenia układów AI nowej generacji. Platforma Rubin będzie składać się z różnorodnych komponentów, w tym nowych GPU, CPU oraz układów sieciowych. Jej dostępność zapowiedziano na 2026 rok. Poniżej keynote prezesa firmy (warto).
Subiektywnie: Sztuczna inteligencja w przemyśle
Technologie sztucznej inteligencji rozwijają się w tempie wykładniczym, a na świecie powstają kolejne ośrodki naukowe i przedsiębiorstwa wyznaczające trendy w tej dziedzinie. Co też ważne – owa branża to nie tylko podmioty amerykańskie, takie jak OpenAI czy Google. Przykładowo wiele modeli AI tworzonych jest w Chinach i generalnie na Dalekim Wschodzie, a poprzez ich wykorzystanie – choćby w smartfonach i innej elektronice przenośnej – trafiają do użytkowników na całym świecie.
W tym kontekście szybkie postępy Nvidia i rozwój współpracy z czołowymi przemysłowymi firmami technologicznymi interpretować można jako działanie strategiczne mające na celu zajęcie silnej pozycji w ważnej i perspektywicznej niszy. I tak jak przyszłość elektrycznej motoryzacji może należeć do Chin, a nie do Europy lub Stanów Zjednoczonych, tak również rdzeniem automatyki i robotyki nowej generacji mogą być rozwiązania opracowywane w Chinach i na Tajwanie, a nie przykładowo w Niemczech. Działania Nvidia te procesy przyspieszają, a wszystko dzieje się z korzyścią dla użytkowników. Lada moment powinni oni uzyskać dostęp do obiecanych im w ramach czwartej rewolucji przemysłowej inteligentnych robotów i systemów produkcyjnych!
Źródło zdjęć i filmów: Nvidia
Zobacz również
Jeszcze więcej: Dział AI
Zobacz również dział z artykułami dotyczącymi sztucznej inteligencji w przemyśle!
Z ostatniej chwili
News z 18 czerwca2024 – kapitalizacja firmy NVIDIA przekroczyła kapitalizację Microsoftu, co oznacza, że tajwański producent jest największą pod względem wartości firmą na świecie.
